പ്രധാന ആപ്ലിക്കേഷനുകൾ

1.ഇൻ്റലിജൻ്റ് സെൻസറുകൾ എയ്‌റോസ്‌പേസ്, വ്യോമയാനം, ദേശീയ പ്രതിരോധം, ശാസ്ത്ര സാങ്കേതിക വിദ്യ, വ്യാവസായിക, കാർഷിക ഉൽപ്പാദനം, മറ്റ് മേഖലകൾ എന്നിവയിൽ വ്യാപകമായി ഉപയോഗിച്ചുവരുന്നു. ഉദാഹരണത്തിന്, റോബോട്ടുകളുടെ മേഖലയിൽ ഇതിന് വിശാലമായ ആപ്ലിക്കേഷൻ സാധ്യതയുണ്ട്. ഇൻ്റലിജൻ്റ് സെൻസറുകൾ മനുഷ്യനെപ്പോലെയുള്ള മുഖ സവിശേഷതകളും മസ്തിഷ്ക പ്രവർത്തനങ്ങളും ഉള്ള റോബോട്ടുകളെ ഉണ്ടാക്കുന്നു, കൂടാതെ വിവിധ പ്രതിഭാസങ്ങൾ മനസ്സിലാക്കാനും വിവിധ പ്രവർത്തനങ്ങൾ പൂർത്തിയാക്കാനും കഴിയും.

2. വ്യാവസായിക ഉൽപ്പാദനത്തിൽ, പരമ്പരാഗത സെൻസറുകൾ ഉപയോഗിച്ച് ചില ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാര സൂചികകൾ (വിസ്കോസിറ്റി, കാഠിന്യം, ഉപരിതല മിനുസമാർന്ന ഘടന, നിറവും രുചിയും മുതലായവ) വേഗത്തിലും നേരിട്ടും അളക്കാൻ കഴിയില്ല, മാത്രമല്ല ഓൺലൈനിൽ നിയന്ത്രിക്കാനും കഴിയില്ല. ഉൽപ്പന്ന ഗുണനിലവാര സൂചികയുമായി പ്രവർത്തനപരമായ ബന്ധമുള്ള ഉൽപാദന പ്രക്രിയയിലെ ചില അളവുകൾ (താപനില, മർദ്ദം, ഫ്ലോ റേറ്റ് മുതലായവ) നേരിട്ട് അളക്കാൻ ഇൻ്റലിജൻ്റ് സെൻസറിന് കഴിയും, കൂടാതെ ന്യൂറൽ നെറ്റ്‌വർക്ക് അല്ലെങ്കിൽ വിദഗ്ദ്ധ സിസ്റ്റം സാങ്കേതികവിദ്യ സ്ഥാപിച്ച ഗണിതശാസ്ത്ര മാതൃകയും ഉൽപ്പന്നത്തിൻ്റെ ഗുണനിലവാരം കണക്കാക്കാനും അനുമാനിക്കാനും ഉപയോഗിക്കുന്നു.

3. സെൻസർ ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെയും സാങ്കേതികവിദ്യകളുടെയും ആഴത്തിലുള്ള വികസനവും തുടർച്ചയായ മുന്നേറ്റവും, സെൻസർ ആപ്ലിക്കേഷൻ മാർക്കറ്റ് ആഴത്തിൽ തുടരുന്നു. അവയിൽ, ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ, ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് എന്നീ മേഖലകൾ എല്ലായ്‌പ്പോഴും വ്യവസായം ഇഷ്ടപ്പെടുന്നു, കൂടാതെ റോബോട്ടും മെഡിക്കൽ വ്യവസായവും ഭാവി സെൻസർ വികസനത്തിന് ഉയർന്നുവരുന്ന ഫലഭൂയിഷ്ഠമായ മണ്ണായി മാറിയേക്കാം.

4.പ്രത്യേകിച്ച്, ഓട്ടോണമസ് ഡ്രൈവിംഗ് മേഖലയിൽ, കാർ ബോഡിയുടെ തന്നെ പരിമിതമായ ഇടം കാരണം, സാധാരണ സെൻസറുകൾക്ക് കാലങ്ങൾ മുന്നോട്ടുവെച്ച പുതിയ ആവശ്യകതകൾ നിറവേറ്റാൻ പ്രയാസമാണ്. ഈ സമയത്ത്, സ്മാർട്ട് സെൻസറുകളുടെ ഗുണങ്ങൾ എടുത്തുകാണിക്കുന്നു. പരമ്പരാഗത സെൻസറുകളുമായി താരതമ്യപ്പെടുത്തുമ്പോൾ, ഇൻ്റലിജൻ്റ് സെൻസറുകൾക്ക് കൃത്യമായ ഡാറ്റ ഏറ്റെടുക്കൽ കൈവരിക്കാൻ മാത്രമല്ല, ഒരു നിശ്ചിത പരിധിക്കുള്ളിൽ ചെലവ് നിയന്ത്രിക്കാനും കഴിയും. കൂടാതെ, അതിൻ്റെ ഓട്ടോമേഷൻ കഴിവും വൈവിധ്യമാർന്ന പ്രവർത്തനങ്ങളും സ്മാർട്ട് സെൻസറുകളിലേക്ക് ധാരാളം ചേർക്കുന്നു.

5.ഉദാഹരണത്തിന്, ഗൂഗിൾ ഓട്ടോയിൽ, ലേസർ സ്കാനറുകളിൽ ഉപയോഗിക്കുന്ന സെൻസറുകൾക്ക് പുറമേ, ക്യാമറകൾ, റഡാറുകൾ, ഇനേർഷ്യൽ സിസ്റ്റങ്ങൾ തുടങ്ങിയ ഘടകങ്ങളിലും/സിസ്റ്റങ്ങളിലും സെൻസർ സാങ്കേതികവിദ്യ ഉപയോഗിക്കുന്നു. നിലവിൽ, സെൽഫ് ഡ്രൈവിംഗ് കാറുകളിൽ സാധാരണയായി ഉപയോഗിക്കുന്ന സെൻസറുകൾ ലിഡാർ, ഇമേജ് സെൻസർ, മില്ലിമീറ്റർ വേവ് റഡാർ തുടങ്ങിയവയാണ്.

6.ഓട്ടോപൈലറ്റ് സെൻസർ ആപ്ലിക്കേഷൻ രംഗങ്ങളിൽ ഒന്ന് മാത്രമാണ്, മറ്റൊരു വാഗ്ദാനമായ ആപ്ലിക്കേഷൻ മാർക്കറ്റ് ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷനാണ്. കഴിഞ്ഞ രണ്ട് വർഷമായി, സ്മാർട്ട് ഫോണുകളുടെ വികസന വേഗത വളരെ വേഗത്തിലാണ്, കൂടാതെ വിരലടയാള ഐഡൻ്റിഫിക്കേഷൻ വഹിക്കുന്നത് സ്മാർട്ട് ഫോണുകളുടെ പല ബ്രാൻഡുകളുടെയും ഒരു പ്രധാന പ്രവർത്തനമായി മാറിയിരിക്കുന്നു. 2016-ൽ ഏകദേശം 700 ദശലക്ഷം ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സെൻസറുകൾ ഉണ്ടായിരുന്നതായി പ്രസക്തമായ ഡാറ്റ കാണിക്കുന്നു, സംയുക്ത വാർഷിക വളർച്ചാ നിരക്ക് 133% ആണ്.

7. സ്മാർട്ട് ഫോണുകൾ, ധരിക്കാവുന്ന ഉപകരണങ്ങൾ, സ്‌മാർട്ട് ഡോർ ലോക്കുകൾ എന്നിങ്ങനെ ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് തിരിച്ചറിയൽ ഘടിപ്പിച്ച ഇൻ്റലിജൻ്റ് ഉൽപ്പന്നങ്ങളുടെ തുടർച്ചയായ വികസനത്തോടെ, ഫിംഗർപ്രിൻ്റ് സെൻസർ മാർക്കറ്റ് ഒരു തിളക്കമാർന്ന വികസന സാധ്യതയിലേക്ക് നയിക്കും.